Xây dựng nền tảng BigData cung cấp dịch vụ y tế từ xa tại Việt Nam
Thông tin được chia sẻ tại lễ ký hợp tác nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI) và các nền tảng AI giữa VKIST với DataStreams vào ngày 7/9 tại Hà Nội. Dự án hướng tới mục tiêu cung cấp dịch vụ tư vấn, phát triển mô hình AI trong y tế và nền tảng dữ liệu (BigData) về bệnh truyền nhiễm và dịch vụ y tế từ xa.
Theo thỏa thuận, hai bên sẽ cùng làm việc với các bệnh viện lớn tại Việt Nam nghiên cứu xây dựng nền tảng BigData về bệnh truyền nhiễm, phát triển các mô hình AI dựa trên dữ liệu lâm sàng thu được như mô hình phản ứng và dự đoán tác dụng phụ; dịch vụ y tế thí điểm từ xa.
PGS.TS Vũ Đức Lợi, Phó Viện trưởng Phụ trách VKIST cho biết, trong bối cảnh các bệnh viện lớn tại Hà Nội, TP HCM đang quá tải, việc khám chữa bệnh từ xa ứng dụng AI được quan tâm nhất là những nơi vùng sâu, xa. "Đưa công nghệ khám bệnh từ xa tiếp cận tới các xã, vùng sâu vùng xa là cấp thiết, đặc biệt sau Covid-19 với các bệnh truyền nhiễm đang chưa có dữ liệu đầy đủ", ông nói.
![]() |
| PGS.TS Vũ Đức Lợi phát biểu tại lễ ký kết |
Tại lễ ký kết, ông Young Sang Lee, CEO DataStreams đánh giá, thị trường AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe phát triển mạnh và Việt Nam không nằm ngoài xu thế. Việt Nam đang cần công nghệ BigData, AI, yếu tố đóng vai trò thiết yếu trong quá trình chuyển giao công nghệ và ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe.
Ông Young Sang Lee cho biết, DataStreams phát triển Data Fabric, được Gartner thống kê là một trong 10 công nghệ cốt lõi vào năm 2022, đây là khung dữ liệu được tập hợp dựa trên nền tảng cốt lõi công nghệ dữ liệu lớn.
![]() |
| Ông Young Sang Lee, CEO DataStreams chia sẻ về hợp tác phát triển công nghệ ứng dụng BigData, AI |
Thông qua dự án, Data Streams kết hợp với VKIST đưa nền tảng Data Fabric ứng dụng trong hệ thống y tế để có thể sử dụng hiệu quả công nghệ tiên tiến nhất.
"Việc kết hợp sử dụng data để phân tích dữ liệu về bệnh hay học máy AI phân tích dữ liệu sẽ đưa ra dự đoán hiệu quả nhất", ông nói. Một trong số đó là AI hỗ trợ phân tích bệnh nhân với dữ liệu huyết áp, dựa vào đó phân loại và chẩn đoán bệnh. Hay như kết hợp công nghệ AI và học máy, phân tích dữ liệu sẽ đưa ra dự đoán trước về tình trạng bệnh lý, thông tin của bệnh nhân, giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh từ xa.
![]() |
| Phòng Công nghệ thông tin (IT) Nghiên cứu và phát triển các giải pháp công nghệ thông tin, điện tử và viễn thông nhằm ứng dụng trong nông công nghiệp thông minh, chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực liên quan đến công nghệ thông tin khác tại VKIST |
Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc (VKIST) là dự án viện trợ không hoàn lại lớn nhất của Hàn Quốc dành cho Việt Nam. VKIST xây dựng dựa trên sự tham khảo mô hình thành công của KIST, viện khoa học ứng dụng hàng đầu của Hàn Quốc. Trụ sở của VKIST tại khu công nghệ cao Hòa Lạc được bàn giao đưa vào sử dụng gồm 5 phòng thí nghiệm hiện đại.
Tin liên quan
Nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe vùng DTTS và miền núi tại Thái Nguyên: Thách thức và giải pháp
16:06 | 04/12/2025 Tin tức
Hoàn thiện chính sách đột phá trong công tác chăm sóc sức khỏe nhân dân
21:06 | 02/12/2025 Dấu ấn Việt Nam
Hội thảo "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chế tạo sản phẩm cơ khí": Cơ hội và thách thức
16:37 | 18/11/2025 Tin tức
Cùng chuyên mục
Chữa bong gân bằng cây lá náng
09:29 | 19/12/2025 Y học cổ truyền
Những loại cây chữa đau nhức xương khớp
08:23 | 18/12/2025 Y học cổ truyền
Việt Nam - Ấn Độ và cơ hội định hình chuỗi giá trị y học cổ truyền toàn cầu
06:30 | 18/12/2025 Thông tin đa chiều
Cải cúc - Loại rau bình dị, vị thuốc trong vườn nhà
07:00 | 17/12/2025 Y học cổ truyền
Vườn thuốc nam tại gia: 7 loại cây dễ trồng và công dụng chữa bệnh thông thường
07:00 | 16/12/2025 Y học cổ truyền
Bài thuốc dân gian từ cốt khí củ
10:02 | 15/12/2025 Y học cổ truyền
Các tin khác
Lá lốt - Vị thuốc dân gian giúp giảm đau xương khớp hiệu quả
07:00 | 15/12/2025 Y học cổ truyền
Hội đông Y Việt Nam: Lương y Hoàng Nguyên Cát và những bài thuốc quý của Thái Y viện triều Nguyễn
18:00 | 12/12/2025 Thông tin đa chiều
Kỳ 3: Công dụng và các bài thuốc từ cây cúc tần
08:37 | 10/12/2025 Y tế 24h
Bạn có biết: Lợi ích sức khỏe và bài thuốc từ quả trám
08:00 | 10/12/2025 Y học cổ truyền
Kỳ 2 – Thành phần hóa học và cách thức khai thác dược liệu cây cúc tần
16:12 | 09/12/2025 Y học cổ truyền
Kỳ 1: Đặc điểm sinh học của cây cúc tần
09:40 | 08/12/2025 Y học cổ truyền
10 loại thảo dược giúp an thần, giảm căng thẳng theo y học cổ truyền
08:00 | 07/12/2025 Y học cổ truyền
Rau củ mùa đông: Những “vị thuốc” quen thuộc giúp bồi bổ và tăng cường sức khỏe
08:00 | 06/12/2025 Khỏe - Đẹp
Bài 3: Những lưu ý khi dùng dây gắm chữa bệnh
14:42 | 05/12/2025 Y học cổ truyền
Bài 2: Một số bài thuốc Đông y từ cây gắm phổ biến
14:41 | 05/12/2025 Y học cổ truyền
Hội Nam Y Việt Nam và hành trình lan tỏa yêu thương đến 280 hộ đồng bào Rục ở Kim Phú (Quảng Trị)
5 ngày trước Hoạt động hội
Diễn đàn quốc tế Lạc Bệnh Học lần thứ 21: Hội Nam Y Việt Nam làm cầu nối đưa Lạc Bệnh Học vươn tầm thế giới
23-11-2025 07:00 Tin tức
Hội thảo khoa học “Sức khỏe não bộ: Phòng ngừa suy giảm và tăng cường trí nhớ” - Cùng hành động và chăm sóc sức khỏe cộng đồng
09-11-2025 17:00 Hoạt động hội
Chi hội Nam y Trà Vinh tổ chức thành công đại hội đại biểu lần thứ II, nhiệm kỳ 2025-2030
04-11-2025 10:14 Hoạt động hội
Chi hội Nam y tỉnh An Giang lan tỏa yêu thương – trao gửi niềm tin tới người dân khó khăn khóm Long Thạnh
17-10-2025 21:58 Hoạt động hội





