Mới nhất Đọc nhiều
Tâm lý học

Sử dụng Deep Learning để phát hiện trầm cảm từ lời nói

Công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những kết quả đầy hứa hẹn và có thể sớm hỗ trợ các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong những năm gần đây, các nhà khoa học máy tính đã sử dụng những công cụ này để phát hiện những dấu hiệu tình trạng thể chất và tâm lý khác nhau.
Sơ đồ quá trình xử lý tín hiệu giọng nói từ phía trước của mô hình. Nguồn: Han Tian, Zhang Zhu và Xu Jing/ https://suckhoeviet.org.vn/
Sơ đồ quá trình xử lý tín hiệu giọng nói của Han Tian, Zhang Zhu và Xu Jing /https://suckhoeviet.org.vn/

Trầm cảm là một trong những rối loạn tâm lý phổ biến nhất, ảnh hưởng đến khoảng 9,5% người Mỹ trưởng thành mỗi năm. Các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể tự động phát hiện các dấu hiệu trầm cảm, giúp giảm tỷ lệ tự tử, vì những công cụ này sẽ cho phép bác sĩ xác định kịp thời những người cần hỗ trợ tâm lý.

Gần đây, các nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Cao cấp Kim Hoa và Đại học Khoa học và Công nghệ Cáp Nhĩ Tân đã phát triển ra loại thuật toán "Deep Learning" có thể phát hiện chứng trầm cảm từ lời nói của con người. Mô hình này được giới thiệu trong một bài báo xuất bản trên tạp chí "Mobile Networks and Applications". Theo như mô tả của các nhà khoa học, Deep Learning là chức năng của trí tuệ nhân tạo, chủ yếu hoạt động với mạng nơ-ron nhân tạo để nhận dạng cảm xúc trong lời nói của con người bằng cách phân tích thông qua các tính năng liên quan khác nhau.

"Một mô hình thuật toán kết nối nhiều thông tin với những quyết định chung đã được thiết lập bằng công cụ nhận dạng cảm xúc" - Các nhà nghiên cứu Han Tian, Zhang Zhu và Xu Jing chia sẻ. "Mô hình được sử dụng để phân tích dữ liệu của các đối tượng và hỗ trợ chẩn đoán rằng các đối tượng có bị trầm cảm hay không".

Han Tian cùng các đồng nghiệp của ông đã tạo ra trên bộ dữ liệu DAIC-WOZ một tập hợp âm thanh và biểu cảm khuôn mặt 3D của những bệnh nhân được chẩn đoán mắc chứng rối loạn trầm cảm và những người không bị trầm cảm. DAIC-WOZ là cơ sở dữ liệu chứa các cuộc phỏng vấn lâm sàng, được thiết kế để hỗ trợ chẩn đoán các tình trạng tâm lý như lo lắng, trầm cảm và rối loạn căng thẳng sau chấn thương. Những bản ghi âm và nét mặt được thu thập trong các cuộc phỏng vấn do một nhân viên ảo thực hiện. Nhân viên này sẽ đặt ra những câu hỏi khác nhau về tâm trạng và cuộc sống cho người được phỏng vấn.

"Trên cơ sở phân tích các đặc điểm trong giọng nói của những người mắc chứng rối loạn trầm cảm, bài báo này tiến hành một nghiên cứu chuyên sâu về chẩn đoán trầm cảm được hỗ trợ bằng giọng nói dựa trên dữ liệu giọng nói trong bộ dữ liệu DAIC-WOZ", các nhà khoa học cho biết. "Đầu tiên, thông tin giọng nói được xử lý trước, bao gồm nhấn mạnh trước tín hiệu giọng nói, phát hiện điểm cuối, giảm nhiễu, v.v. Thứ hai, phần mềm OpenSmile sẽ trích xuất tự động các tín hiệu âm thanh và phân loại các tín hiệu. Những tính năng này có thể phản ánh và đem lại kết quả nghiên cứu chuyên sâu."

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng "OpenSmile" để trích xuất các đặc điểm riêng lẻ của giọng nói, đồng thời kết hợp các đặc điểm thường thấy trong lời nói của bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm. Sau đó, họ sử dụng kỹ thuật được gọi là phân tích thành phần chính để thu hẹp tập hợp các tính năng mà họ đã trích xuất.

Han Tian, Zhang Zhu và Jian đã đánh giá mô hình bằng một loạt thử nghiệm, trong đó họ đánh giá khả năng phát hiện những người bị trầm cảm và không bị trầm cảm từ các bản ghi âm giọng nói của họ. Kết quả thu về có thể nói là đáng kể, với việc phát hiện trầm cảm cùng độ chính xác 87% ở bệnh nhân nam và 87,5% ở bệnh nhân nữ.

Trong tương lai, bên cạnh các công cụ chẩn đoán lâu đời khác, thuật toán "Deep Learning" do nhóm các nhà nghiên cứu này phát triển có thể trở thành công cụ hỗ trợ bổ sung cho các bác sĩ và bác sĩ tâm lý. Ngoài ra, nghiên cứu này có thể truyền cảm hứng cho sự phát triển của các công cụ trí tuệ nhân tạo tương tự để phát hiện các dấu hiệu rối loạn tâm lý từ lời nói.

Cẩm Ngọc
Theo https://medicalxpress.com/

Tin liên quan

Tử vi 12 con giáp ngày 24-3-2023: Tuổi Mão tài lộc tăng tiến, tuổi Hợi đụng độ tiểu nhân

Tử vi 12 con giáp ngày 24-3-2023: Tuổi Mão tài lộc tăng tiến, tuổi Hợi đụng độ tiểu nhân

Xem tử vi 12 con giáp ngày 24-3-2023 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe.
Bệnh viện Chợ Rẫy: Nhiều máy móc đã hoạt động trở lại phục vụ người bệnh

Bệnh viện Chợ Rẫy: Nhiều máy móc đã hoạt động trở lại phục vụ người bệnh

Sau hơn 2 tháng bị hư và không thể sửa chữa do vướng các quy định đấu thầu, mua sắm, đến ngày 23-3, nhờ thực thi Nghị định 07/2023/NĐ-CP và Nghị quyết 30/NQ-CP nhiều máy móc tại Bệnh viện Chợ Rẫy đã được sửa chữa và hoạt động trở lại; người bệnh đã vơi bớt khó khăn, lo lắng khi phải đi khám chữa bệnh.
Hà Nội xuất hiện bệnh thủy đậu trái mùa

Hà Nội xuất hiện bệnh thủy đậu trái mùa

Bệnh thủy đậu thường diễn ra vào vụ Đông Xuân (khoảng tháng 11), nhưng hiện tại đã xuất hiện bệnh thủy đậu, ca bệnh lại chủ yếu ở người lớn.

Cùng chuyên mục

Dấu ấn sinh học giúp xác định sớm nguy cơ ung thư tuyến tụy

Dấu ấn sinh học giúp xác định sớm nguy cơ ung thư tuyến tụy

Một nhóm nghiên cứu tại Duke Health đã xác định được tập hợp các dấu ấn sinh học có thể giúp phát hiện ung thư tuyến tụy, từ đó tìm ra đáp án cho câu hỏi: “Liệu u nang trên tuyến tụy có khả năng phát triển thành ung thư hay vẫn lành tính?”
Đợt bùng phát đầu tiên của virus Marburg ở Tanzania

Đợt bùng phát đầu tiên của virus Marburg ở Tanzania

Vào ngày 21/3, Tanzania đã xác nhận các trường hợp đầu tiên nhiễm virus Marburg sau khi thực hiện các đợt xét nghiệm tại phòng thí nghiệm của nước này. Hoạt động kiểm tra được diễn ra sau khi xuất hiện các báo cáo về những trường hợp mắc bệnh và tử vong ở khu vực Kagera, thuộc phía tây bắc của quốc gia này.
Phát hiện hai loại gen liên quan tới đau nửa đầu liệt bán thân

Phát hiện hai loại gen liên quan tới đau nửa đầu liệt bán thân

Các nhà khoa học thuộc Đại học công nghệ Queensland (QUT) và Hà Lan đã xác định được hai loại gen mới có liên quan đến chứng đau nửa đầu liệt bán thân. Đau nửa đầu liệt bán thân là dạng đau nửa đầu đặc biệt, gây nên các triệu chứng tương tự như đột quỵ.
EU cho phép kéo dài thời hạn chứng nhận các thiết bị y tế

EU cho phép kéo dài thời hạn chứng nhận các thiết bị y tế

Theo quy định mới, các nhà sản xuất thiết bị y tế sẽ có thời hạn đến ngày 31/12/2027 để đáp ứng các yêu cầu pháp lý với những thiết bị có nguy cơ thiếu hụt cao.
Tứ đại danh y Trung Hoa cổ đại

Tứ đại danh y Trung Hoa cổ đại

Văn hóa Trung Hoa bác đại tinh thông, mà Trung Y, thuộc văn hóa Thần truyền cũng hết sức huyền diệu tinh vi. Trong đó có một mối quan hệ mật thiết giữa Trung Y và tu luyện mà hầu hết con người không nhận ra.
Thể dục giúp quản lý sức khỏe tâm lý hiệu quả hơn dùng thuốc

Thể dục giúp quản lý sức khỏe tâm lý hiệu quả hơn dùng thuốc

Các nhà nghiên cứu của Đại học Nam Úc khuyến khích mọi người tập thể dục đều đặn hàng ngày. Bởi thông qua nghiên cứu, họ đã phát hiện ra rằng, tập thể dục là một trong những phương pháp kiểm soát trầm cảm hiệu quả.

Các tin khác

Khi nào thuốc Remdesivir có tác dụng hiệu quả đối với COVID-19?

Khi nào thuốc Remdesivir có tác dụng hiệu quả đối với COVID-19?

Remdesivir là một trong những loại thuốc đầu tiên được phê duyệt để điều trị COVID-19. Các nghiên cứu lâm sàng đã đánh giá hiệu quả của thuốc, nhưng chưa thể đưa ra kết quả cuối cùng. Phân tích mới dữ liệu nghiên cứu gần đây nhất cho thấy Remdesivir có hiệu quả rõ rệt trong một nhóm bệnh nhân cụ thể.
COVID-19 ảnh hưởng đến hoạt động của tim như thế nào?

COVID-19 ảnh hưởng đến hoạt động của tim như thế nào?

Việc mắc COVID-19 có thể gây ra các vấn đề về tim, gây đe dọa tính mạng con người. Những người mắc COVID-19 có khả năng gặp biến cố tim mạch nghiêm trọng.
Khuyến nghị không dùng AstraZeneca's Evusheld cho một số nhóm người trưởng thành

Khuyến nghị không dùng AstraZeneca's Evusheld cho một số nhóm người trưởng thành

Lời khuyên liên quan đến việc điều trị cho những người trưởng thành không có khả năng đáp ứng miễn dịch đầy đủ với việc tiêm vaccine Evusheld phòng ngừa COVID-19 hoặc ở những nhóm người không được khuyến nghị tiêm các loại vaccine hiện có.
WHO tăng cường giám sát sau khi Guinea Xích đạo công bố dịch bệnh do virus Marburg

WHO tăng cường giám sát sau khi Guinea Xích đạo công bố dịch bệnh do virus Marburg

Ngày 14/2, đại diện quốc gia của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) tại Guinea Xích đạo George Ameh cho biết WHO đang tăng cường giám sát dịch tễ học tại quốc gia này sau khi xác nhận đợt bùng phát đầu tiên của virus Marburg.
Bệnh dại: Một căn bệnh "đáng sợ" nhất lịch sử nhân loại

Bệnh dại: Một căn bệnh "đáng sợ" nhất lịch sử nhân loại

Bệnh dại là một bệnh truyền nhiễm, do virus dại lây từ động vật có vú sang người. Đây là một loại bệnh nhiễm trùng hiếm gặp nhưng gây hậu quả rất nghiêm trọng ở não và dây thần kinh. Một căn bệnh được cho là đáng sợ nhất lịch sử nhân loại, bởi một khi đã lên cơn dại thì cả người và vật nuôi đều chết. Bệnh dại ở người hoàn toàn có thể phòng tránh được nếu chúng ta biết cách xử trí ngay. Chính vì vậy, chúng ta phải có những hiểu biết về cách phòng tránh cũng như điều trị để không xảy ra những đáng tiếc.
20 đội y tế của WHO đã đến hỗ trợ Thổ Nhĩ Kỳ

20 đội y tế của WHO đã đến hỗ trợ Thổ Nhĩ Kỳ

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ngày 14/2 đánh giá trận động đất kinh hoàng xảy ra tuần trước với tâm chấn ở Thổ Nhĩ Kỳ, là "thảm họa thiên nhiên tồi tệ nhất" trong 100 năm qua tại châu Âu.
Lý do tình trạng thiếu thuốc tại Châu Âu trở nên trầm trọng

Lý do tình trạng thiếu thuốc tại Châu Âu trở nên trầm trọng

Tình trạng thiếu kháng sinh do các ca nhiễm trùng đường hô hấp tại Châu Âu trở nên nghiêm trọng hơn khi các nhà sản xuất bị ép giá.
Sử dụng Deep Learning để phát hiện trầm cảm từ lời nói

Sử dụng Deep Learning để phát hiện trầm cảm từ lời nói

Công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những kết quả đầy hứa hẹn và có thể sớm hỗ trợ các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong những năm gần đây, các nhà khoa học máy tính đã sử dụng những công cụ này để phát hiện những dấu hiệu tình trạng thể chất và tâm lý khác nhau.
Australia triển khai tiêm mũi vaccine ngừa COVID-19 thứ 5

Australia triển khai tiêm mũi vaccine ngừa COVID-19 thứ 5

Theo nhóm tư vấn về tiêm chủng của Australia, người đã tiêm đủ 4 mũi vaccine, kể cả những người trên 65 tuổi, vẫn có nguy cơ cao mắc bệnh nghiêm trọng và tử vong, do vậy cần được tiêm mũi tăng cường.
Thuốc lá điện tử ảnh hưởng đến phổi như thế nào?

Thuốc lá điện tử ảnh hưởng đến phổi như thế nào?

Thuốc lá điện tử là loại mô phỏng hình dạng và chức năng của thuốc lá truyền thống. Nhưng khác với thuốc lá truyền thống, thuốc lá điện tử không tạo khói mà tạo ra luồng hơi có mùi vị và tác động giống thuốc lá thật. Điều này vô hình chung đã tạo ra trào lưu sử dụng thuốc lá điện tử, dẫn tới những ảnh hưởng khôn lường về sức khỏe.
Xem thêm
Lễ công bố quyết định thành lập Chi hội Nam y Tiền Giang

Lễ công bố quyết định thành lập Chi hội Nam y Tiền Giang

Sáng ngày 19/03, tại Trung tâm Hội nghị Nhà khách Tiền Giang diễn ra lễ công bố Quyết định Thành lập Chi hội Nam y tỉnh Tiền Giang và Đại hội Chi hội Nam y tỉnh lần thứ nhất Nhiệm kỳ 2023 - 2028.
Hội Nam Y Việt Nam dự lễ dâng hương tưởng nhớ Đại Danh y Thiền sư Tuệ Tĩnh

Hội Nam Y Việt Nam dự lễ dâng hương tưởng nhớ Đại Danh y Thiền sư Tuệ Tĩnh

Ngày 6/3/2023 ( rằm tháng 2 âm lịch), Hội Nam Y Việt Nam tới dự lễ dâng hương tưởng nhớ 623 năm ngày mất của Đại danh y Thiền sư Tuệ Tĩnh tại Đền Xưa, Đền Bia, Chùa Giám huyện Cẩm Giàng, tỉnh Hải Dương.
Hội Nam y Việt Nam và Hội Giáo dục chăm sóc sức khỏe cộng đồng Việt Nam củng cố, tăng cường hợp tác

Hội Nam y Việt Nam và Hội Giáo dục chăm sóc sức khỏe cộng đồng Việt Nam củng cố, tăng cường hợp tác

Ngày 14/3, tại Hà Nội, lãnh đạo Hội Nam y Việt Nam và Hội Giáo dục chăm sóc sức khỏe cộng đồng Việt Nam (Hội GDCSSKCĐ Việt Nam) đã có buổi làm việc nhằm đánh giá việc thực hiện nội dung “Bản ghi nhớ” giữa hai Hội đã ký kết năm 2018. Đồng thời, đề ra những phương hướng, chương trình hợp tác và phát triển giữa hai Hội trong năm 2023 và những năm tới.
Hội Nam y Việt Nam tổ chức Hội nghị tổng kết công tác Hội 2022, triển khai công tác năm 2023 (khu vực phía Nam)

Hội Nam y Việt Nam tổ chức Hội nghị tổng kết công tác Hội 2022, triển khai công tác năm 2023 (khu vực phía Nam)

SKV - Sáng ngày 05/03/2023, tại TP.HCM, Hội Nam y Việt Nam đã tổ chức hội nghị tổng kết công tác Hội năm 2022 và triển khai kế hoạch công tác năm 2023 (khu vực phía Nam).
Tăng cường quan hệ hợp tác giữa Việt Nam và Canada

Tăng cường quan hệ hợp tác giữa Việt Nam và Canada

Nhân dịp Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn tỉnh bang Ontario - bà Lisa Thompson có chuyến thăm và làm việc tại TP.HCM, 4 biên bản ghi nhớ đã được ký kết nhằm quảng bá sản phẩm nông nghiệp chất lượng cao cũng như để tăng cường hợp tác giữa V
Phiên bản di động