Ứng dụng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế

Ứng dụng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế. (Ảnh minh họa)

Tại hội thảo, các chuyên gia cho rằng, trên thế giới, chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế đang được xem là một trong những ưu tiên hàng đầu để cải thiện chất lượng dịch vụ y tế và nâng cao sức khỏe của cộng đồng.

Việt Nam có nhiều điều kiện thuận lợi để áp dụng các giải pháp y tế kỹ thuật số. Tuy nhiên, việc chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế ở Việt Nam vẫn đang đối mặt với nhiều thách thức.

Cụ thể, người bệnh phải đối mặt với nhiều vấn đề trong quá trình chăm sóc sức khỏe, từ khả năng tiếp cận dịch vụ, chất lượng, cho đến trải nghiệm chăm sóc tổng thể.

Các vấn đề này bao gồm thời gian chờ đợi tại các bệnh viện quá tải, thiếu nguồn lực y tế có kỹ năng, thiếu giường bệnh...

Hiện, quá trình số hóa tại các bệnh viện ở Việt Nam vẫn còn rời rạc, nhỏ lẻ và chủ yếu được thực hiện ở các bệnh viện cấp quốc gia và các bệnh viện tư nhân ở các đô thị lớn.

Qua đó, các chuyên gia cho rằng, trong bối cảnh cách mạng công nghệ số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, việc áp dụng công nghệ thông tin vào lĩnh vực y tế không chỉ là xu hướng mà còn là cần thiết để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, tăng cường tiện ích và tiếp cận dịch vụ y tế, giảm chi phí y tế, tăng cường phòng chống dịch bệnh, tăng tính hiệu quả và hiệu suất của ngành y tế.

TS. BS Phạm Thái Hưng - Trưởng Khoa chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện ĐH Y Dược TP HCM, cho biết, AI được ứng dụng sớm và nhiều nhất trong lĩnh vực y khoa là chuẩn đoán hình ảnh. Khi chụp hình CT, MRI, Xquang... những dữ liệu này sẽ là nền tảng làm nên mô hình AI trong quá trình thực hành lâm sàng sau này. Trí tuệ nhân tạo là trợ lý, giúp các bác sĩ chuẩn đoán hình ảnh giảm khối lượng công việc khi phải đọc hàng trăm phim mỗi ngày.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức khi ứng dụng AI vào chuẩn đoán hình ảnh, như số lượng, chất lượng dữ liệu còn ít và gián đoạn; thiếu sự phổ quát và tính minh bạch chưa cao. Ngoài ra, phạm vi ứng dụng chưa toàn diện, thiếu sự hợp tác đa ngành...

Cũng tại hội thảo, các tác giả tham gia phần thi trình bày nghiên cứu của mình thông qua hình thức poster, với 3 tiểu ban: Hoạt động khám chữa bệnh - đào tạo y khoa; Ung bướu - Chẩn đoán sớm các bệnh lý nội khoa & chăm sóc sức khỏe từ xa; Xét nghiệm - chẩn đoán hình ảnh học - công nghệ in 3D.

Hội đồng khoa học sẽ tuyển chọn 25 bài tham luận để đưa vào kỷ yếu hội thảo, trong đó chọn ra 9 bài tham luận xuất sắc nhất để tham gia báo cáo tại phiên tiểu ban. Ngoài ra, hội đồng cũng sẽ chọn mỗi tiểu ban 01 bài tham luận để trao giải Poster ấn tượng.